统计学习方法

:出版社:清华大学出版社出版年:2012-3页数:235定价:38.00元装帧:平装ISBN:9787302275954

内容简介

目录

第1章 统计学习方法概论 1.1 统计学习 1.2 监督学习 1.3 统计学习三要素 1.4 模型评估与模型选择 1.5 i~则化与交叉验证 1.6 泛化能力 1.7 生成模型与判别模型 1.8 分类问题 1.9 标注问题 1.10 回归问题 本章概要 继续阅读 习题 参考文献 第2章 感知机 2.1 感知机模型 2.2 感知机学习策略 2.3 感知机学习算法 本章概要 继续阅读 习题 参考文献 第3章 众近邻法 3.1 k近邻算法 3.2 k近邻模型 3.3 k近邻法的实现：kd树 本章概要 继续阅读 习题 参考文献 第4章 朴素贝叶斯法 4.1 朴素贝叶斯法的学习与分类 4.2 朴素贝叶斯法的参数估计 本章概要 继续阅读 习题 参考文献 第5章 决策树 第6章 逻辑斯谛回归与最大熵模型 第7章 支持向量机 第8章 提升方法 第9章 em算法及其推广 第10章 隐马尔可夫模型 第11章 条件随机场 第12章 统计学习方法总结 附录a 梯度下降法 附录b 牛顿法和拟牛顿法 附录c 拉格朗日对偶性 索引 · · · · · · (收起)

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